최근 교내 학부연구생을 하고 관련 프로젝트들을 진행하느라 블로그 작성이 뜸해졌다.다시 기초 개념을 정리하면서 배웠던 내용들을 다시 상기할까 한다.이번에는 머신 러닝이 처음 나올 때의 개념들을 하나씩 설명하려고 한다.퍼셉트론과 뉴런뉴런은 우리 뇌속에 있는 형태. 퍼셉트론은 이를 수학적으로 모델링한 것이다.결국 하나하나 노드로 되어 있는 것이 퍼셉트론이고 뉴런이라고 할 수 있다. 신경망가중치 설정을 사람이 계속 해야되는 문제가 있다.인간의 뇌와 유사하게 뉴런들을 연결하는 형태를 신경망이라고 부른다.가중치는 추후에 다뤄보도록 하겠다. 그냥 Neural Network도 사람의 뇌처럼 신경망으로 구성되어 있다고 보면 된다. 인공 신경망의 종류일반적으로는 DNN, CNN, RNN으로 구분된다.이정도만 알아도 인공 ..