[논문 리뷰] 논문 리뷰 리스트

최근 학부 연구생을 하면서 읽어둔 논문을 리뷰할 필요가 있다는 생각이 들었다.
그 과정에서 연구하면서 꼭 읽어야하는 논문과 내가 필요한 논문 사이트를 정리하면 좋겠다는 생각이 들어 이 글을 적는다.

 

1. awesome-deep-learning-papers

2012년부터 2016년까지 발표된 논문 중 다양한 연구에 활용할 수 있는 획기적인 딥러닝 논문 100편을 정리한 깃허브 레포지토리

https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

GitHub - terryum/awesome-deep-learning-papers: The most cited deep learning papers

 

 

2.Papers You Must Read (PYMR)

고려대학교 DSBA 연구실에서 선정한 데이터를 공부할 때 필독 해야하는 논문 리스트

딥러닝 뿐만 아니라 데이터마이닝, 앙상블 같은 머신러닝 논문도 포함하고 있어 한국인이라면 읽어두면 좋을 듯 하다.

https://www.notion.so/c3b3474d18ef4304b23ea360367a5137?v=5d763ad5773f44eb950f49de7d7671bd

Papers You Must Read (PYMR) | Notion

 

 

3.Browse State-of-the-Art

각 분야를 분석할 때 파악해야 되는 SOTA 논문 리스트이며, 저자가 게시한 깃허브 링크도 함께 업로드 되어 있다.

https://paperswithcode.com/sota

Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Machine Learning

 

 

4. ECCV Papers with Code

ECCV에 기재된 논문들을 코드와 함께 올려놓은 사이트이다. CVPR 논문들도 함께 기재가 되어 있다.

https://github.com/amusi/ECCV2024-Papers-with-Code?tab=readme-ov-file

GitHub - amusi/ECCV2024-Papers-with-Code: ECCV 2024 论文和开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享EC

 

이외에도 CVPR, ACL, ICLR, EMNLP 등의 논문 학회에 github을 찾아보시면 기재된 논문과 함께 코드도 볼 수 있다.