본격적으로 RNN을 다루기 전에, 그 전에 나왔던 단어 의미 모델링이라는 하는 개념부터 다루겠다.이후 Language Model, 그 다음 RNN 순으로 다룰 예정이다.RNN이 나오게 된 배경은 자연어 처리에 관련된 번역 task에 집중되어 있었다. 자연어 처리 요구사항사람들은 번역, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 과제를 해결하고 싶어하였음.- 언어별 서로 다른 특성을 효과적으로 처리한다.- 다양한 언어, 장르, 스타일에 맞는 일반적 처리 방법을 만든다.- 높은 정확도와 더불어 구축 시간과 런타임 시 계산 효율성이 타당해야 한다. 단어 의미 모델링처음은 단어로 시작하였으며, 대표적인 예시가 바로 WordNet이다.WordNet은 Synonym(동의어)와 hypernym(상하관계)를 고려하여 유사한 특징..
