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[머신 러닝] 회귀와 분류 차이

지도 학습과 비지도 학습의 차이회귀와 분류를 알아보기 전에, 지도 학습과 비지도 학습의 차이를 알아보아야 한다.회귀와 분류는 지도 학습 안에 속해있기 때문이다. 지도 학습말 그대로 정답이 있는 데이터를 활용해서 데이터를 학습하는 것이다.입력 값 (X data)이 주어지면 입력 값에 대한 Label (Y data)를 주어 학습시키는 방식이다. 비지도 학습지도 학습과 달리 정답 라벨이 없는 데이터를 비슷한 특징끼리 군집화해서 새로운 데이터에 대해 결과를 예측하는 방법이다.라벨링 되어 있지 않은 데이터를 넣는 것이므로 학습해야 될 분량이 조금 더 많아질 수 밖에 없다.지도 학습에서 적절한 피처를 찾아내기 위해 전처리 방법으로 비지도 학습을 이용하기도 한다.아래는 지도학습과 비지도학습의 대표적인 알고리즘을 정리..

Machine Learning/기초 개념 2024.07.05
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