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GPU를 local에서 사용하자 - CUDA, PyTorch 설치 및 버전 호환

논문을 살펴보고 해당 demo를 local에서 돌려보고 싶을 때 필요한 PyTorch 버전과 CUDA 버전이 다르다는 것을 확인했다.그리고 무엇보다, 우리가 쓰고 있는 컴퓨터의 GPU을 사용하기 위해서는 CUDA와 PyTorch를 사용해야 하며, 둘의 버전이 서로 호환되어야 사용할 수 있다. 관련 자료들을 참고하면서 도움을 받긴 했지만 내용들이 너무 분리되어 있어서 하나로 정리하고 이 글을 쓰게 되었다. PyTorch GPU 호환 확인이게 제일 중요하고, 사실 이게 되면 local GPU를 바로 사용 가능하다는 뜻이다.(근데, 일반적으로는 처음일때는 CUDA가 설치되어 있지 않은 상황이라 안될 것이다.)python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())..

Machine Learning 2024.08.09
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